Programm

Hier finden Sie das Programm der diesjährigen ASIM Fachtagung, gegliedert nach den einzelnen Tagen.
Sie können das Programm auch hier als PDF herunterladen.

13:00 – 13:30

Opening Session mit Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke & Prof. Dr. rer. pol. Peter Schuderer

13:40 – 14:00

Keynote Prof. Dr.-Ing. Jürgen Roßmann

Opening Session mit Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke & Prof. Dr. rer. pol. Peter Schuderer

14:00 – 14:30

Keynote Dr. Jürgen Groß

Mitglied der Geschäftsleitung / Member of management board; Robert Bosch GmbH

14:30 – 15:00

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15:00 – 16:30

Ein modulares, ereignisdiskretes Simulationsframework zur Modellierung freinavigierender Transportfahrzeuge in der Intralogistik.

Referenzmodell zur wertstrombasierten Simulation von Unstetigförderern in der Grobplanungsphase von Produktionssystemen.

Anwendung einer ereignisdiskreten Simulation im Fabrikplanungsprozess – Eine Fallstudie.

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Die neue VDI-Richtlinie zur Prognose von Umgebungseinflüssen in der Digitalen Fabrik.

Digital-physische Verbundkonzepte: Gegenüberstellung, Nutzeffekte und kritische Hürden.

Simulationsbasierte Bewertung von kombinierten Lean und Industrie 4.0 Maßnahmen in wandlungsfähigen Produktionssystemen.

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Ein unternehmensübergreifender Standard für Logistiksimulation mit grafischer Prozessmodellierung.

Eine Simulationsstudie zu elektrischen Liefermodellen für die letzte Meile mit mobilen Smart Cargo Boxen.

Entwicklung eines anwendungsorientierten Bausteinkastens zur Simulation kombinierter Transportmodelle mittels autonomer Fahrzeuge.

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Entwicklung einer dynamischen Routenfindung in hybriden Mensch-Roboter Kommissionier-Systemen.

Digital Factory Optimization – Fertigungsoptimierung durch Simulation in Verbindung mit Optimierungsalgorithmen.

Verbesserung des Krisenmanagements in Blutlieferketten durch den Einsatz von Simulationsbasierter Optimierung.

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16:30 – 17:00

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17:00 – 18:30

Einsatz der ereignisdiskreten Materialflusssimulation bei Methoden aus der kontinuierlichen Verbesserung im Fertigungsumfeld.

Methoden und Konzepte des Digitalen Logistikzwillings der AG der Dillinger Hüttenwerke (Dillinger).

Einsatz ereignisdiskreter Simulation zur simultanen Allokation von Bestands-, Kapazitäts- und Zeitpuffern in variabilitätsbeeinflussten Produktionssystemen.

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Der Digitale Zwilling als echtzeitnahes Fertigungsabbild.

Von der Simulation zum Experimentierbaren Digitalen Zwilling und zurück.

Ganzheitliche Digitalisierung und Veränderungsmanagement am Beispiel eines Montagesystems für Elektromotoren.

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Direktumschlag an der Kaikante – Eine Machbarkeitsstudie für hafeninterne Containertransporte.

Simulation von kombinierter Stau- und Routenplanung in Multi-Terminal Häfen.

Erarbeitung einer Prozesssteuerungsstrategie für zwei Transportmittel mit gemeinsamen Aktionsbereich am Beispiel eines Prozesskransystems zur Kommissionierung von Schüttgut.

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Systemkonzept zur teilautomatisierten Generierung von Layouts für Simulationsmodelle auf Basis von Punktewolken.

Nutzung des Potenzials von Mensch-Maschine-Arbeitssystemen: Taktzeitreduzierung durch simulationsbasierte Analyse und optimierte Aufgabenverteilung.

Modellierung von Mikrostrukturen während des in-situ Legierens in der additiven Fertigung für effiziente Materialqualifizierungsprozesse.

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13:00 – 14:30

Simulation der Einplanung der terminkritischen Montage von Abfüllanlagen am Beispiel der Krones AG.

Notationen in der Simulationsentwicklung: Eine State-of-the-Art-Literaturrecherche.

Einsatz digitaler Menschmodelle zur fähigkeitsgerechten Arbeitsgestaltung an Beispielen aus der Praxis.

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Die Materialflusssimulation im Kontext eines Produktlebenszyklus-Managements.

Optimierung der Auslastung eines Matrix-Montage-Systems durch Konzeptionierung und Implementierung eines Genetischen Algorithmus für Maschinenbelegungsplanung.

Modularer Simulationsbaukasten zur Modellierung der Instandhaltungsabläufe in Zugdepots.

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Skalierbares kooperatives Multi-Agent-Reinforcement-Learning zur termintreuen, auftragsgesteuerten Fertigungssteuerung in flexiblen Fertigungssystemen.

Ein Überblick über die Simulationsmetamodellierung für Entscheidungssysteme unter Verwendung künstlicher neuronaler Netze.

Beitrag zu einem produktionsreifen Einsatz von Reinforcement Learning-Planungsagenten: Ein hybrider zweistufiger Trainingsansatz basierend auf .ereignisdiskreten Simulationen.

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Simulationsbasierte Optimierung von Bestelllosgrößen in der verbrauchsgesteuerten Materialdisposition der Investitionsgüterindustrie.

Zuweisung bester Abstellplätze im LIFO-Lager unter Berücksichtigung der Kommissionierungsreihenfolge mittels genetischem Algorithmus.

Interoperabilität realer und simulierter Produktionssysteme mittels OPC UA.

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14:30 – 15:00

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15:00 – 16:30

Simulationsbasierte Validierung eines automatisierten Produktions- und Materialflusssteuerungs-systems.

Einfluss von Störungen auf den Umgang mit Deadlocks in einem fahrerlosen Transportsystem.

Simultaneous Modeling – Verteilte Erstellung komplexer Simulationsmodelle für die Planung von Transport-, Lager- und Kommissioniersystemen.

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Kollaboratives Virtual-Reality-System für industrielles Montagetraining.

Ganzheitliche Materialflusssimulation von Produktions- und Logistikprozessen in der Prozessindustrie.

Eine Analyse des Einflusses von Modifikationen der Vorspannungen auf die Kontaktbedingungen beim Rotationszugbiegen von Statoren für elektrische Maschinen

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Automatisierung im Prozess der Wissensentdeckung in Simulationsdaten – Charakterisierung der Ergebnisdaten.

Entwicklung einer integrierten Lösung für das Data Farming und die Wissensentdeckung in Simulationsdaten.

Simulationsgestützter Ansatz zur Verbesserung der Leistungsprognose maschineller Tunnelvortriebe mithilfe baubegleitender Prozessdaten.

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Generierung realitätsnaher Testdaten für die Simulation von Produktionen.

Remote-Lernfabrik – Simulationsmodelle im Anlagenentstehungsprozess und deren Integration in die Virtuelle Inbetriebnahme.

Konzept zur Integration eines kontinuierlichen Materialflussmodells in die Virtuelle Inbetriebnahme durch Signalgenerierung.

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16:30 – 17:00

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17:00 – 18:00

Simulationsbasierte Untersuchung der Grenzproduktivität von Robotern in einem AutoStore-Lagersystem.

Simulationsmodell mit 3D-Animation zur schnellen Bewertung von Ablaufplänen in der Produktion.

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Simulationsbasierte Auslegung von Matrix-Produktionssystemen.

Rückwärtssimulation als Instrument zur Produktionsplanung – Erkenntnisse aus einer praxisbezogenen Fallstudie.

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Simulationbasierte Forecastdaten-Generierung zur Analyse der Forecastqualität und deren Einfluss auf das logistische Potential.

Verknüpfung von Engineering-Daten, Sensordaten und künstlicher Intelligenz für automatisierte Edge-Netzwerkinfrastrukturen.

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Modulare Simulation bei der energieorientierten Planung industrieller Heiz- und Kühlsysteme.

Simulationsbasierte Optimierung zur Konfiguration von ökoeffizienten Supply Chains.

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18:00 – 19:00

Simulationspreis

19:00 – 21:00

Networking / virtuelle Bierprobe

09:00 – 10:00

INCONTROL Tutorial
Simulation platform in relation to tooling

10:00 – 11:00

iotexx-Software Tutorial
Digitalization of production processes for SMEs
– development of a custom-fit IIoT platform

11:00 – 12:00

machineering
Software and solutions for virtual commissioning

12:30 – 13:00

Keynote Dr.-Ing. Georg Wünsch
Gründer der Firma machineering GmbH & Co. KG.

13:00 – 14:30

Bedarfsgerechte Bereitstellung von Offshore Komponenten durch die Kombination kaskadierender Simulation mit Linearer Optimierung.

Nutzung von Aktionsbeziehungen zur Verbesserung der Performance von Optimierungsverfahren für Distributionsnetze.

Analytische und experimentelle Analyse geeigneter Meldebestände bei TOC im stochastischen Fall.

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Kontinuierliche Validierung und Aktualisierung für hohe Realitätsnähe von Digitalen Zwillingen von Produktionssystemen.

Erhebung und Evaluation von 3D-Aufnahmeverfahren für Anwendungsfälle in der Produktionsplanung.

Physikalische Sensorsimulation zur Verifikation und Validierung von optischen Systemen.

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Entscheidungsbäume und bestärkendes Lernen zur dynamischen Auswahl von Reihenfolgeregeln in einem flexiblen Produktionssystem.

Bereitstellung von Algorithmen für die vorausschauende Wartung in der Cloud und auf der PLC.

Ein Ansatz für Deep Reinforcement Learning zur Produktionsprogrammplanung in Wertströmen.

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Analyse von konventionellen Prioritätsregeln zur Reduktion von CO2-Emissionen durch den Einsatz von Photovoltaikanlagen.

Material- und Energieflusssimulation zur prädiktiven Bestimmung von Ofenreinigungsintervallen.

Eine Datenbank für klassifizierte Forschungs- und Anwendungsberichte zu energieorientierter Simulation in Produktion und Logistik.

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14:30 – 15:00

Einfach neue Kontakte knüpfen mit wonder.me

15:00 – 15:30

Virtuelle Inbetriebnahme eines Leitsystems für die roboterbasierte automatische Kommissionierung in der Automobilindustrie.

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Entwicklung und Erprobung eines Vorgehens zur Validierung von Simulationsbausteinen komplexer Werkzeugmaschinen.

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Simulative Dispatching Optimierung von Wartungsresourcen im Halbleiter Use-Case mittels Reinforcement Learning.

Zum Zoom-Raum

Nutzung von Aktionsbeziehungen zur Verbesserung der Performance von Optimierungsverfahren für Distributionsnetze.

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15:30 – 16:00

Closing Session mit Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke & Prof. Dr. rer. pol. Peter Schuderer